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[note] 兩則 關於 搜尋引擎 搜索引擎 search engine

[转发]新浪网招聘搜索引擎研发工程师/数据挖掘和推荐系统工程师(实习生)
2012-07-17 16:33

职位：

搜索引擎研发工程师

职责：

新浪网新闻和资讯搜索系统（http://search.sina.com.cn）的开发和优化

要求：

熟练掌握C/C++语言
熟悉Linux系统开发环境及常用脚本语言
熟悉搜索引擎原理和相关算法
具备搜索引擎系统开发经验者优先

职位：

数据挖掘和推荐系统工程师或实习生

职责：

新浪网用户兴趣数据的挖掘和分析
基于用户兴趣的推荐阅读系统

要求：

熟练掌握C/C++语言
熟悉Linux系统开发环境及常用脚本语言
熟悉自然语言处理、数据挖掘和推荐系统相关算法
具备数据挖掘和推荐系统开发经验者优先
在京高校在校生优先（实习生）

感兴趣的话请把简历发到 pilot.cn{at}gmail.com 把{at}替换为@


從lucene變成顯學後，其實 搜尋引擎 的技術已經運轉了二三十年了(從1990~2012)，
以目前來看，
搜尋引擎技術，已經不是什麼太艱難的獨家技術。

大部份要徵搜尋引擎的人，普遍上來說，都是公司已經以hadoop 來大規模處理，更甚至建反轉索引，還有直接使用Lucene。
從Lucene開始，Nutch的發展，後來有了Hadoop跟 Google GFS paper與Mapreduce paper。
以前，以前的精華技術都大量的流出。
trace Lucene code到爛的工程師應該也不計其數。

十之八九的公司在運用這技術時都脫離不了那個影子，
甚至來說，是直接使用。
當然，如果是做搜尋的公司，那可能需要很大精力的調教了。

所以說，現在這些公司徵的大多要會Machine Learning 或者是Data Mining的人了。